问题：

SQL Server 2012的“列存储索引 ColumnStore Index”能显著提升查询性能。在数据仓库中，如何有效利用这一新特性?

解决方案：

数据库中有两种存储类型：行存储 RowStore 和列存储 ColumnStore。

在行存储中，数据行按顺序置放在一页里，而列存储则按列放到页里，多行数据是连续存储的。因此，列存储索引也只能用于列存储模式。图例如下：

创建列存储索引：跟创建 NonClustered Index一样，语法如下：

CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ON Table_Name (Column1,Column2,… Column N)

性能测试：使用微软AdventureWorks示例数据库进行性能测试

步骤1：建测试表并创建列存储索引

--Create the Test Table
USE [AdventureWorks2008R2]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Test_Person](
 [BusinessEntityID] [int] NOT NULL,
 [PersonType] [nchar](2) NOT NULL,
 [NameStyle] [dbo].[NameStyle] NOT NULL,
 [Title] [nvarchar](8) NULL,
 [FirstName] [dbo].[Name] NOT NULL,
 [MiddleName] [dbo].[Name] NULL,
 [LastName] [dbo].[Name] NOT NULL,
 [Suffix] [nvarchar](10) NULL,
 [EmailPromotion] [int] NOT NULL,
 [AdditionalContactInfo] (CONTENT [Person].[AdditionalContactInfoSchemaCollection]) NULL,
 [Demographics] (CONTENT [Person].[IndividualSurveySchemaCollection]) NULL,
 [rowguid] [uniqueidentifier] ROWGUIDCOL  NOT NULL,
 [ModifiedDate] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
-- We Populated this table with the Data Stored in Table Person.Person.
-- As we need Plenty of data so we ran the loop 100 times.
INSERT INTO [dbo].[Test_Person]
SELECT P1.*
FROM Person.Person P1
GO 100
-- At this point we have 1,997,200 rows in the table.
-- Create Clustered Index  on Coloun [BusinessEntityID]
CREATE CLUSTERED INDEX [CL_Test_Person] ON [dbo].[Test_Person]
( [BusinessEntityID])
GO
-- Creating Non - CLustered Index on 3 Columns
CREATE NONCLUSTERED INDEX [ColumnStore__Test_Person]
ON [dbo].[Test_Person]
([FirstName] , [MiddleName],[LastName])

-- Creating Non - CLustered  ColumnStore Index on 3 Columns
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [ColumnStore__Test_Person]
ON [dbo].[Test_Person]
([FirstName] , [MiddleName],[LastName])

步骤2：分别执行不使用和使用索引的SELECT查询：

select [LastName],Count([FirstName]),Count([MiddleName])
from dbo.Test_Person
group by [LastName]
Order by [LastName]
OPTION (IGNORE_NONCLUSTERED_COLUMNSTORE_INDEX)

select [LastName],Count([FirstName]),Count([MiddleName])
from dbo.Test_Person
group by [LastName]
Order by [LastName]

步骤3：在Actual Execution Plans中查看两次查询结果

使用NonClustered Index的成本是59%；使用ColumnStore Index的成本是13%

可以清楚看到，在创建 ColumnStore Index后的查询，比未建立之前，性能提高非常显著，这是因为被查询的列都存放在同一页内，查询不需要检索多个页面来读取这些列。

局限：

目前SQL Server 2012的数据表，如果建立了ColumnStore Index后，不能执行DML(插入、更新、删除)操作！！！这是由于列存储索引会把数据改变为“只读”模式。

对于数据仓库而言，大多数操作都是只读的，这个问题并不大。

要进行DML操作，需要先禁用ColumnStore Index，示例：

ALTER INDEX 'Index Name' on 'table name' DISABLE

在ETL，需对进行列存储索引的表数据进行操作时，最佳实践方案有3种：

• 先Drop表的列存储索引，然后进行必要的DML操作，然后再重新建立列存储索引；
• 对表进行分区，然后切换分区；
• 把静态数据放到一个主表（有列存储索引），然后把新数据放置到具有相同表结构的另外一张新表（不建列存储索引，可进行更新等操作）。查询数据时，对两张表进行分别查询然后把结果集进行 UNION ALL。主表依然可以获得列存储索引带来的性能提升好处。

更详细的介绍：参见微软技术资源库 列存储索引